Integração AWS ECS | FARGATE com Datadog

Salomão Santos

Compre agora e tenha acesso ao curso completo

R$ 1.497,00 à vista

Comprar agora

Conteúdo

1Começe por aqui

Boas vindas
02:10

2Módulo 01 - Introdução ao Datadog

Nesse módulo realizamos uma abordagem geral sobre a Datadog enquanto plataforma de observabilidade de mercado e enquanto empresa.

Aula 01 - O que é o Datadog?
06:50
Aula 02 - Historia e evolução do Datadog
04:41
Aula 03 - Sites da Datadog
05:21
Aula 04 - Onde encontrar material sobre o Datadog
12:33
Aula 05 - Como criar uma conta trial na Datadog
08:02
Aula 05 - Exercício
Aula 06 - Acessando contas trial via Learning Center
10:39
Aula 06 - Exercício

3Módulo 02: Visão geral da plataforma Datadog

Nesse módulo vamos explorar a interface do Datadog para nos familiarizar com a plataforma

Aula 01 - Primeiro acesso e comportamentos da interface do Datadog
07:00
Aula 02 - Menus (parte 1)
07:22
Aula 03 - Menus (parte 2)
08:58
Aula 04 - Menus (parte 3)
06:58
Aula 05 - Help, Suporte e saúde da plataforma Datadog
09:28

4Módulo 03: Datadog e Observabilidade

Neste módulo mais voltado para teoria abordaremos os conceitos basilares da Observabilidades: Métricas, Logs e Traces

Aula 01 - O que é observabilidade?
11:25
Aula 02 - Métricas
08:18
Aula 03 - Logs
08:38
Aula 04 - Traces
10:16

5Módulo 04: Datadog agent

Nesse módulo exploraremos os diversos recursos do agente em servidores Windows e linux

Aula 01 - Introdução ao Datadog agent
16:25
Aula 02 - Instalação Windows
15:32
Aula 02 - Exercício
Aula 03 - Validando a instalação na UI do Datadog
08:48
Aula 04 - Datadog Agent Manager
18:49
Aula 05 - Instalação Linux
16:47
Aula 06 - Comandos do Datadog agent
13:14
Aula 07 - Estrutura de diretórios
10:19
Aula 08 - Arquivo de configuração datadog.yaml
25:33
Aula 09 - Serviços do Datadog no Windows
04:18
Aula 10 - Visualizações pós-instalação
14:03

6Módulo 05: Métricas

Aula 01 - Métricas na teoria
07:39
Aula 02 - Métricas no Datadog
08:57
Aula 03 - Pesquisando Métricas
30:27
Aula 04 - Tipos de métricas
20:12
Aula 05 - Explorando as métricas do agente
14:20

7Módulo 06: Integrações

Aula 02 - Introdução as integrações
09:29
Aula 02 - Classificação de integrações
13:03
Aula 03 - Instalando uma integração
25:27
Aula 04 - Conhecendo mais das integrações
18:41
Aula 05 - Outro exemplo de integração
14:14
Aula 06 - Instando uma integração de terceiro
17:04

8Módulo 07: Monitores

Aula 01 - Introdução aos monitores
06:54
Aula 02 - Apresentação dos monitores
09:02
Aula 02 - Formas de criar um monitor
22:31
Aula 04 - Detalhando os monitores
18:27
Aula 05 - Gerenciamento de monitores
13:40
Aula 06 - Como pesquisar um alerta que aconteceu
08:00
Aula 07 - Monitor: Service check
14:34
Aula 08 - Monitor: Live Process
10:37
Aula 09 - Monitor: Composite
08:43
Aula 10 - Monitor: Change
17:01
Aula 11 - Monitor: Host
05:21
Aula 12 - Monitor: Anomaly detect
29:12
Aula 12 - Monitor: Forecast
19:56

9Módulo 08: Datadog e Containers

Aula 01 - Apresentação sobre Datadog e Containers
06:50
Aula 02 - Datadog agent no Docker - Instalação mínima
13:04
Aula 03 - Datadog agent no Docker - Validando a Intalação
08:31
Aula 04 - Datadog agent no Docker - Inserindo metadados
09:42
Aula 05 - Datadog agent no Docker - Monitorando processos
08:13
Aula 06 - Datadog agent no Docker - Habilitando Logs e APM
03:28
Aula 07 - Datadog agent no Docker - Integrações
10:17
Aula 08 - Datadog agent no Docker - Integrações parte 2
10:44
Aula 09 - Datadog agent no Docker - Filtros
13:31
Aula 10 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação
10:51
Aula 11 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação parte 2
14:39
Aula 12 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação parte 3
17:34
Aula 13 - Datadog agent no Kubernetes - Conhecendo um pouco mais do value.yaml
10:56
Aula 14 - Datadog agent no Kubernetes - Visualizando alterações
03:28
Aula 15 - Datadog agent no Kubernetes - Filtrando containers
11:32
Aula 16 - Datadog agent no Kubernetes - Cluster agent
07:50
Aula 17 - Datadog agent no Kubernetes - Cluster agent parte 2
12:03
Aula 18 - Datadog agent no Kubernetes - Integrações
17:15
Aula 19 - Datadog agent no Kubernetes - Intregrações parte 2
12:05

10Módulo 09: Logs

Aula 01 - Iniciando com Logs no Datadog
24:32
Aula 02 - Coletando logs de Integrações em servidores
19:54
Aula 03 - Coletando logs de containers via Auto discovery
12:13
Aula 04 - Coletando logs de todos containers
09:39

11Módulo 10: APM e Tracing Distribuído

Aula 01 - O que é APM?
29:50
Aula 02 - Distributed Tracing
25:07
Aula 03 - Instrumentação
16:48
Aula 04 - Instrumentando na prática
28:10
Aula 05 - Instrumentando na prática part. 2
11:07
Aula 06 - Instrumentando na prática part. 3
14:51
Aula 07 - Conhecendo a documentação do APM
11:35
Aula 08 - Como alterar a configuração do tracer
08:05
Aula 08 - Material complementar
Aula 09 - Como alterar a configuração do tracer part. 2
20:35
Aula 10 - Métricas de traces
09:40
Aula 11 - Métrica de traces part 2
21:07
Aula 12 - Monitores de APM
09:53
Aula 13 - Desafio

12Módulo 11: Real User Monitoring

Aula 01 - O que é RUM?
10:08
Aula 02 - Criando a app no RUM
30:26
Aula 02 - Exercício
Aula 03 - Explorando a hierarquia do RUM
16:12
Aula 04 - Entendendo mais sobre o RUM
13:29
Aula 04 - Exercício
Aula 05 - Renomeando manualmente as Views
09:58
Aula 06 - Parametros do SDK
10:05
Aula 06 - Material relacionado aos paramentros
Aula 07 - Core Web Vitals
09:07
Aula 08 - Visualizando os dados de performance do RUM
14:30
Aula 09 - Desafio

13Módulo 12: Synthetic Monitoring

Aula 01 - O que é Synthetic Monitoring?
16:07
Aula 02 - Teste de API
26:40
Aula 03 - Browser test
16:57
Aula 04 - Configurações do Synthetic
06:23

14Modulo 13: Dashboards

Aula 01 - Iniciando em Dashbords
13:13
Aula 02 - Tipos de Dashboards no Datadog
19:10
Aula 03 - Clonando um Dashboard
08:52
Aula 04 - Dicas para o processo de construção
10:22
Aula 05 - Widgets Timeseries
40:52
Aula 06 - Widgets Query Value
13:15
Aula 05 - Widgets Table
15:08
Aula 08 - Widgets Toplist
06:55
Aula 09 - Widgets Pie Chart
06:42
Aula 10 - Widgets Treemap
04:36
Aula 11 - Widgets Change
09:10

15Módulo 14: Integrações com as nuvens GCP, Azure e AWS

Aula 01 - GCP - Coletanto métricas
16:32
Aula 02 - GCP - Coletando métrica - parte 2
06:14
Aula 03 - GCP - Coletando logs - parte 1
08:10
Aula 04 - GCP - Coletando logs - parte 2
03:49
Aula 05 - GCP - Coletando logs - parte 3
04:52
Aula 06 - GCP - Coletando logs - parte 4
07:48
Aula 07 - GCP - Coletando logs - parte 5
08:04
Aula 08 - GCP - APM Cloud Run - parte 1
16:56
Aula 09 - GCP - APM Cloud Run - parte 2
18:57
Aula 10 - GCP - APM Cloud Run - parte 3
07:38
Informe
Integração AWS com Datadog
07:12
Integração Azure com Datadog
07:16
Integração AWS EC2 com Datadog
06:26
Integração AWS ECS | EC2 com Datadog
08:43
Integração AWS ECS | FARGATE com Datadog
09:45
ASSISTIR
Integração AWS EKS com Datadog
09:27
Integração AWS EKS | FARGATE com Datadog
12:51
Integração AWS Serverless | Step Functions com Datadog
15:36
Integração Azure VMs com Datadog
07:42
Integração Azure Container APP com Datadog
09:52
Integração Azure AKS com Datadog
09:30
Integração Azure AKS com virtual node com Datadog
07:34

16Módulo 15: Aprofundando-se em Logs

Aula 01 - Preparando ambiente
11:16
Aula 02 - Procedimento para envio de logs
Aula 03 - Localizando o conteúdo
08:01
Aula 04 - Enviando log estruturado
21:41
Aula 05 - Logs estruturados - parte 2
17:49
Aula 06 - Facets
12:15
Aula 07 - Atributos padrões
14:25
Aula 08 - Atributos padrões - parte 2
19:45
Aula 09 - Pipelines
20:15
Aula 10 - Criando um pipeline
20:18
Aula 11 - Grok parser
19:17
Aula 12 - Tabela de Matchers
Aula 13 - Grok parser parte 2
19:08
Aula 14 - Tabela de Filters
Aula 15 - Tabela de parsing de datas
Aula 16 - Regras de ajuda no Grok
23:42
Aula 17 - Grok parser parte 3
09:16
Aula 18 - Categorizando o log
18:47
Aula 19 - Indicando a Data correta do log
09:42

17Módulo 16: Datadog Security

Aula 01 - Datadog Security - Visão geral
15:20
Aula 02 - Datadog Security - Funcionalidades importantes
12:15
Aula 03 - Cloud SIEM - Introdução
15:29
Aula 04 - Cloud SIEM - Conceitos importantes
10:06
Aula 05 - Cloud SIEM - Criando regra personalizada
20:25
Aula 06 - Cloud SIEM - Criando regras de notificação
10:58
Aula 07 - Cloud SIEM - Recomendação de lab para prática
Aula 08 - Cloud SIEM - Quiz

18Extras

Liberação da Prova Final
09:13

MAIS 15 MÓDULOS ESCONDER 15 MÓDULOS

Os tópicos do fim estão sem aulas

Tiago de Jesus e Silva

Curso bom a didática também é boa, porém as aulas achei um pouco curtas, uma certa preocupação em não ficar muito grande e com poucos exemplos. Poderia mostrar melhor as métricas coletadas e como analisar. Comparado com o curso do zabbix sentir falta de algumas coisas.

Igo Lima Pires

Felipe Tiefaldi

LUAN AUGUSTO LIMA PEREIRA

Leandro Piagno da Silva

João Kleber Novais de Sá